DFS (Depth-First Search)

• DFS (Depth-First Search)
  • Top Down Vs Bottom Up
  • 实践应用
    • 104 二叉树的最大深度

DFS(深度优先搜索)是一种递归形式的搜索方式，相对于按层(水平)搜索的BFS而言，DFS更偏向于垂直的概念

DFS模板:

1. Base Case DoSomething() Recurse for subproblems

经典的前序、中序、后序遍历的递归方式：

    void preorder(TreeNode *root) {
        if (root == nullptr) {
            return;
        }
        std::cout<<root->val<<std::endl;
        preorder(root->left, res);
        preorder(root->right, res);
    }

    void inorder(TreeNode *root, vector<int> &res) {
        if (root == nullptr) {
            return;
        }
        inorder(root->left, res);
        std::cout<<root->val<<std::endl;
        inorder(root->right, res);
    }


    void postorder(TreeNode *root, vector<int> &res) {
        if (root == nullptr) {
            return;
        }
        
        postorder(root->left, res);
        postorder(root->right, res);
        std::cout<<root->val<<std::endl;
    }

    vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) {
        vector<int> res;
        preorder(root, res);
        return res;
    }
};

Top Down Vs Bottom Up

Top Down DFS

• 把值通过参数的形式从上往下传
• 一般dfs()本身不返回值

Bottom Up DFS

• 把值从下往上传
• 当前递归层利用subproblem传上来的值计算当前层的新值并返回
• 一定会有返回值

General Steps:

1. Base Case
2. 向子问题要答案(return value)
3. 利用子问题的答案构建当前问题(当前递归层)的答案
4. 若有必要，做一些额外操作
5. 返回答案(给父问题)

递归的问题，找中间状态来构建思维逻辑

实践应用

104 二叉树的最大深度

以下为解题代码：

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if(root==nullptr){
            return 0;
        }

        int left=maxDepth(root->left);
        int right=maxDepth(root->right);
        int max_depth=max(left,right)+1;

        return max_depth;
    }
};