MySQL基础 - 基本概念

概念

  • 数据（data）：描述事物的符号记录称为数据。
  • 数据库（DataBase，DB）：是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合，具有永久存储、有组织、可共享三个基本特点。
  • 数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
  • 数据库系统（DataBase System，DBS）：是有数据库、数据库管理系统（及其应用开发工具）、应用程序和数据库管理员（DataBase Administrator DBA）组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
  • 实体（entity）：客观存在并可相互区别的事物称为实体。
  • 属性（attribute）：实体所具有的某一特性称为属性。
  • 码（key）：唯一标识实体的属性集称为码。
  • 实体型（entity type）：用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。
  • 实体集（entity set）：同一实体型的集合称为实体集。
  • 联系（relationship）：实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。
  • 模式（schema）：模式也称逻辑模式，是数据库全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。
  • 外模式（external schema）：外模式也称子模式（subschema）或用户模式，它是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。
  • 内模式（internal schema）：内模式也称为存储模式（storage schema），一个数据库只有一个内模式。他是数据物理结构和存储方式的描述，是数据库在数据库内部的组织方式。

常用数据模型

  • 层次模型（hierarchical model）
  • 网状模型（network model）
  • 关系模型（relational model）
    • 关系（relation）：一个关系对应通常说的一张表
    • 元组（tuple）：表中的一行即为一个元组
    • 属性（attribute）：表中的一列即为一个属性
    • 码（key）：表中可以唯一确定一个元组的某个属性组
    • 域（domain）：一组具有相同数据类型的值的集合
    • 分量：元组中的一个属性值
    • 关系模式：对关系的描述，一般表示为 关系名(属性1, 属性2, ..., 属性n)
  • 面向对象数据模型（object oriented data model）
  • 对象关系数据模型（object relational data model）
  • 半结构化数据模型（semistructure data model）

MySQL体系结构

MySQL体系结构：

  • 连接层

最上层是一些客户端和链接服务，主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

  • 服务层

第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SOL的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存 储引擎的功能也在这一层实现，如 过程、函数等。

  • 引擎层

存储引擎真正的负责了MySOL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。数据库中的索引是在存储引擎层实现的。

  • 存储层

数据存储层， 主要是将数据(如: redolog、undolog、数据、索引、二进制日志、错误日志、查询日志、慢查询日志等)存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。

和其他数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎上，插件式的存储引擎架构，将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。

数据库概述

数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作。具有持久化存储、读写速度极高、保证数据的有效性的特点

数据库的分类

数据库大体上可以分为两类：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库

是指采用了关系模型来组织数据的数据库，简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，好比Excel文件中的表格，强调使用表格的方式存储数据。

关系型数据库效果图:

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关系型数据库中核心元素:

  • 数据行
  • 数据列
  • 数据表
  • 数据库(数据表的集合)

常用的关系型数据库:

  • Oracle
  • Microsoft SQL Server
  • MySQL
  • SQLite

非关系型数据库

非关系型数据库，又被称为NoSQL（Not Only SQL )，意为不仅仅是SQL，对NoSQL 最普遍的定义是“非关联型的”，强调 Key-Value 的方式存储数据。

常用的非关系型数据库:

  • MongoDB
  • Redis

数据库排行榜效果图:

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关系型数据库管理系统

数据库管理系统（Relational Database Management System，简称RDBMS）是为管理关系型数据库而设计的软件系统，如果大家想要使用关系型数据库就需要安装数据库管理系统，其实就是一个应用软件。

关系型数据库管理系统可以分为:

  • 关系型数据库服务端软件
  • 关系型数据库客户端软件

关系型数据库服务端软件:

主要负责管理不同的数据库，而每个数据库里面会有一系列数据文件，数据文件是用来存储数据的, 其实数据库就是一系列数据文件的集合。

关系型数据库客户端软件:

主要负责和关系型数据库服务端软件进行通信, 向服务端传输数据或者从服务端获取数据.以MySQL为例，服务端软件为mysql-server,客户端软件为mysql-client。

关系型数据库管理系统的效果图:

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说明:

  1. 用户操作关系型数据库客户端，实现数据库相关操作。
  2. 关系数据库客户端借助网络使用SQL语言和关系型数据库服务端进行数据通信
  3. 关系型数据库服务端管理着不同的数据库，每个数据库会有一系列的数据文件，数据都保存在数据文件里面，每个数据库可以理解成是一个文件夹。 通过上面的效果图我们可以得知，数据库客户端和数据库服务器想要通信需要使用SQL。

通信流程效果图：

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SQL简介

SQL(Structured Query Language)是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库的语言。也就是说通过 SQL 可以操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等关系型的数据库。

作用是实现数据库客户端和数据库服务端之间的通信，SQL就是通信的桥梁。

SQL语言主要分为:

  • DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
  • DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、update、delete
  • TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
  • DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
  • DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
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Contributors: klc407073648