概念 - 云网络

参考资料

• 算力网络

概念

AI内智慧网络、云原生网络、确定性网络、算力网络、 分布式自治网络、空天地一体化网络。

云原生网络

容器网络VS物理网络：

• 变化频率高
  • Node,Pod变化频繁
  • 网络策略变化频繁
• 自动化要求高
• 自愈能力强

跨平台：

• 公有云：亚马逊、阿里、腾讯
• 私有云：VMware,OpenStack,物理机

容器网络基本特点：

• 每个Pod独立的IP
• Pod之间三层可达
• Service、DNS、NetworkPolicy、Ingress等网络应用

云原生网络的开源实现：

• CNI(container network interface)

  • 可插拔式容器网络
  • 规定容器和网络之间的交互协议ADD/DEL

• 控制平面

  • 分布式kv存储
  • 路由协议
  • 底层物理设备
  • Gossip协议

• 数据平面

  • 封装模式
  • Underlay模型

• 控制平面是指网络之间是如何相互发现的，容器网络相当于在物理机器的网络上面又加了一层网络，那么网络之间是如何相互学习了解的？一个节点的容器是如何发现另一节点的容器？其中的机制是怎样的？

• 云原生的网络数据平面，旨在为服务提供多协议、模块化、智能化、安全的代理能力。

确定性网络（Deterministic Networking）

DetNet是一项帮助实现IP网络从“尽力而为（best-effort）”到“准时、准确、快速”， 控制并降低端到端时延的技术。

确定性网络的基本特征：

1. 时钟同步。所有网络设备和主机。
2. 零拥塞丢失。
3. 超可靠的数据包交付。
4. 与尽力而为（best-effort）的服务共存。

算力网络（Compute First Networking）

算力网络利用成熟可靠、超大规模的网络控制面(分布式路由协议、集中式控制器等)来实现计算、存储、传送等资源的分发、关联、交易与调配，其出现具有一定的技术和商业契机。

• 互联：从质量、能源、信息到智能

    热力        电力       算力
    质量迁移    能力迁移   信息/智能迁移

• 算力是构建未来智能(AI)社会的基础 AI= 算法 + 算力 + 数据

高效算力对网络的要求是：专业、弹性、协作

未来会存在云、边、端三级算力，三者存在协同关系 (云计算节点、边缘计算节点、端计算节点)

• 网络信息基础设施的昨天、今天与明天

    连接型网络    云服务网络     智能算网
    联网技术      云网技术       智网技术

算力网络：网络为计算服务，价值在于释放算力。

算力网络的应用场景：

• 直播观看时，人数过多，单个MEC节点的计算已经难以承载，需要协调多个MEC节点来保障用户体验。

MEC:(边缘计算技术,Mobile Edge Computing)

• 大型渲染任务，需要多个MEC提供计算能力。