技术选型 - 如何写一个自己的项目

做着玩和真正上线有很大的区别

项目流程

需求流程图:

需求流程图

大致步骤如下:

需求分析 => 设计(概要设计、详细设计)=> 技术选型 => 初始化 / 引入需要的技术 => 写 Demo => 写代码(实现业务逻辑) => 测试(单元测试、系统测试)=> 代码提交 / 代码评审 => 部署 => 发布上线

研发流程图:

研发流程图

个人需求分析

项目创作原因

  1. 挖掘需求:自己遇到的问题,看别人的项目并且找出别人项目的缺点

验证需求是否有价值:能解决别人的问题,能否解决通用的问题(对内 - 对自己、对外 - 对其他用户)

项目价值

  1. 对别人的价值
  2. 兴趣
  3. 引流
  4. 做项目出视频、分享
  5. 巩固所学知识

与其他同类型项目对比

例如,做博客系统

竞品:

  • A :vuepress
  • B : Docisify等工具
  • C : CSDN,博客园等平台

A + B + C 进行融合,取长补短、精简化

为什么市面上轮子多?

  1. 每个产品都有优点、优缺点,面向的需求不一样
  2. 不同的公司有各自擅长的领域,语言体系,为了内部能统一使用,会开源一些项目供内外部使用

需求篇

  1. 千万不要一上来就大而全,要先把核心功能 快速上线和验证,得到用户反馈
  2. 再进行下一步操作。
  3. 不要闷头开发,需要得到反馈,至少是让同事或朋友体验使用中的不足。
  4. 敏捷开发,小步快跑,慢慢加功能。

重点**:分析项目核心功能**

扩展**:后期扩展功能考虑**

技术选型

问题

需要回答以下几个问题:

  1. 什么是技术选型?

    • 需要确定用哪些技术来完成项目的开发和维护。
  2. 技术选型选什么?

    • 用哪类技术?比如编程语言,开发框架、数据库
    • 具体用什么技术?比如编程语言用 C++还是 Java?开发框架用 Spring 还是Vert.x?
    • 技术用哪个版本?比如 Vue 2 还是 Vue 3? Java 8 还是 Java 11?
  3. 为什么要做技术选型?

    • 为了更好地开发和维护项目(提高效率,节约成本,提升体验)。
  4. 怎么做好技术选型?

先有的选

  • 分析一下完成这个需求要用到哪些类别的技术?
    • 例如做一个网盘系统,需要选择开发语言,前端/后端开发框架、文件存储系统等。
    • 从百度、Google、GitHub、掘金等各个平台搜索各类技术,比如搜索:主流的文件存储系统。然后把搜到的所有技术以清单的形式记录在一个文档里。建议大家先尽可能多地搜索同类技术,不要只盯着某个技术不放。
  • 有了可选项之后,可以从 主观和客观 两个视角去分析技术。

主观分析:

  • 通过官方文档了解技术作用、优缺点、适用场景等
  • 业务适用性。数据库的选择,消息队列的设计
  • 现有条件:团队技术栈,公司所能提供的资源,提高云主机的CPU核数和硬盘容量

客观分析:

  • 选择知名度高、有大厂背书、持续维护、活跃度高的、开源的、生态好的技术
    • 例如,业内普遍使用的Spring Cloud微服务框架、Vue和React前端框架等

后续分析

需要综合考虑成本、项目量级、所使用技术的生态等。

  • 项目的量级(用户数、使用频率)

  • 成本

    • 价格 (所需云主机的数量)
    • 人力成本 :围绕着人来,团队对技术的熟悉程度;团队内要有一个问题解决者、领导者
  • 生态

    • 如何判断:去网上搜 github 的 star 数**(开源)**、业内的认可、文章

      • Spring /Spring boot
      • Vue、React
      • gRpc
    • 看作者(看公司):google,apple,tencent

    • 稳定性

  • 目的:学习

如果是独立开发,考虑自己的技术栈即可。如果是团队协作,需要考虑大家都会的技术栈。

常用的技术框架

前端:三件套 + React + 组件库 Ant Design + Umi + Ant Design Pro(现成的管理系统)

技术 说明 官网
Vue 前端框架 https://vuejs.org/
Vue-router 路由框架 https://router.vuejs.org/
Vuex 全局状态管理框架 https://vuex.vuejs.org/
Element 前端UI框架 https://element.eleme.io/
Axios 前端HTTP框架 https://github.com/axios/axios
v-charts 基于Echarts的图表框架 https://v-charts.js.org/

后端

  • java
    • spring(依赖注入框架,帮助你管理 Java 对象,集成一些其他的内容)
    • springmvc(web 框架,提供接口访问、restful接口等能力)
    • mybatis(Java 操作数据库的框架,持久层框架,对 jdbc 的封装)
    • mybatis-plus(对 mybatis 的增强,不用写 sql 也能实现增删改查)
    • springboot(快速启动 / 快速集成项目。不用自己管理 spring 配置,不用自己整合各种框架)
    • junit 单元测试库
  • c++
    • poco: 是一个开源的C++类库的集合,它主要提供简单的、快速的网络和可移植应用程序的C++开发
    • Boost:大量通用C++库的集合。
    • libev:功能齐全,高性能的时间循环,轻微地仿效libevent,但是不再像libevent一样有局限性,也修复了它的一些bug。
    • protobuf:协议缓冲,谷歌的数据交换格式。
  • mysql 数据库

部署:服务器 / 容器(平台)

技术 说明 官网
Spring Cloud 微服务框架 https://spring.io/projects/spring-cloud
Spring Cloud Alibaba 微服务框架 https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba
Spring Boot 容器+MVC框架 https://spring.io/projects/spring-boot
Spring Security Oauth2 认证和授权框架 https://spring.io/projects/spring-security-oauth
MyBatis ORM框架 http://www.mybatis.org/mybatis-3/zh/index.html
MyBatisGenerator 数据层代码生成 http://www.mybatis.org/generator/index.html
PageHelper MyBatis物理分页插件 http://git.oschina.net/free/Mybatis_PageHelper
Knife4j 文档生产工具 https://github.com/xiaoymin/swagger-bootstrap-ui
Elasticsearch 搜索引擎 https://github.com/elastic/elasticsearch
RabbitMq 消息队列 https://www.rabbitmq.com/
Redis 分布式缓存 https://redis.io/
MongoDb NoSql数据库 https://www.mongodb.com/
Docker 应用容器引擎 https://www.docker.com/
Druid 数据库连接池 https://github.com/alibaba/druid
OSS 对象存储 https://github.com/aliyun/aliyun-oss-java-sdk
MinIO 对象存储 https://github.com/minio/minio
JWT JWT登录支持 https://github.com/jwtk/jjwt
LogStash 日志收集 https://github.com/logstash/logstash-logback-encoder
Lombok 简化对象封装工具 https://github.com/rzwitserloot/lombok
Seata 全局事务管理框架 https://github.com/seata/seata
Portainer 可视化Docker容器管理 https://github.com/portainer/portainer
Jenkins 自动化部署工具 https://github.com/jenkinsci/jenkins
Kubernetes 应用容器管理平台 https://kubernetes.io/

设计篇

  • 数据库设计
    • 设计用户表,订单表,商品表
  • 提高性能
    • 消息队列 RabbitMq
    • 分布式缓存 Redis
  • 提高搜索效率
    • Elasticsearch
  • 考虑数据同步

ES 和 MySQL 怎么同步(保证一致性)?

强一致性:

  1. 事务双写:插入数据时两个库里都必须插入成功,才算成功,有任何一个失败就回滚(写入性能低)

稍强一致性:

  1. 监听 binlog:mySQL 在插入数据成功后,会写入 binlog 日志,我们只开一个程序(线程)需要监听 binlog 的变化,如果发现有插入,就也插入到 es(canal 技术)

弱一致性:

  1. 定时同步:每分钟读取 MySQL 中近 5 分钟内新增的数据,然后写入 ES(根据 id 判断已写入)

定时检测和补偿程序:每天 / 每小时去对比两个库,如果发现不一致,自动以数据库为主,或者发送告警,人工处理。

团队开发篇

  1. 招募志同道合的伙伴一同开发

  2. 要有一个协作文档 / 平台

    • 通过excel定制和分配任务
    • github平台,提交各自任务的代码
  3. 日常沟通:了解各自工作情况、代码编写信息

  4. 团队管理:

    1. 需要有负责人,统筹开发周期,测试验证,产品上线等工作
    2. 日常代码提交需要 CodeReview
    3. 构建Jenkins等自动化工具辅助开发

技术源码篇

  1. 前端

  2. 后端

  3. 其他服务

项目上线篇

  1. 建议选择 Docker/K8s 方式部署,弹性伸缩很方便。

  2. 测试验证

  3. 开源前:写好 README.md 项目介绍文档,参考知名项目的文档仿写,可以复制别人的 README 改写

    小图标网站:https://shields.io/

运营篇

  1. 产品的持续维护,功能迭代更新

  2. 收集用户反馈

  3. 给网站添加统计分析功能(比如百度统计),查看用户访问数、用户来源

推广篇

  • 推广给志同道合的同事、朋友或者自媒体上推广