Idea - 编程中的tips

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首先进入 https://github.com/klc407073648/cpp-notes

然后，键盘输入句号 。

编程注意事项

引入一个库时，先写测试类，即小模块功能验证后使用。例如，使用POCO库的LocalDateTime等
缓存的使用，一定要设置过期时间，不能无限期地使用，得到资源释放，重复利用的功能。
分布式锁等复杂逻辑，尽量采用现有的框架实现，不要自己写！！！
工作规划 ———— 写文档，列出需求背景、需求分析、设计方案选择、具体实现(库表设计、增删改查、业务逻辑(PO,重点需求))、以及各部分工作时间的安排
为什么需要请求参数包装类(DTO)？
1. 请求参数名称 / 类型和实体类不一样
2. 有一些参数用不到，如果要自动生成接口文档，会增加理解成本
3. 对个实体类映射到同一个对象
为什么需要包装类？
- 可能有些字段需要隐藏，不能返回给前端。或者有些字段某些方法是不关心的

数据查询慢

用缓存：提前把数据取出来保存好（通常保存到读写更快的介质，比如内存），就可以更快地读写。

缓存

作用

提前把数据取出来保存好（通常保存到读写更快的介质，比如内存），就可以更快地读写。

设计缓存key

在项目使用过程中，往往多个模块都会用到缓存功能，可以使用 systemId:moduleId:func:options 来区分。

举例：

yupao:user:recommed:userId
hmdp:user:login:token

redis 内存不能无限增加，一定要设置过期时间！！！

缓存预热

问题：第一个用户访问还是很慢，也能一定程度上保护数据库

优点：

解决上面的问题，可以让用户始终访问很快

缺点：

增加开发成本（需要额外的开发、设计）
预热的时机和时间如果错了，有可能你缓存的数据不对或者太老
需要占用额外空间

怎么缓存预热？

定时
模拟触发（手动触发）

实现

用定时任务，每天刷新所有用户的推荐列表

注意点：

缓存预热的意义（新增少、总用户多）
缓存的空间不能太大，要预留给其他缓存空间
缓存数据的周期（此处每天一次）

分析优缺点的时候，要打开思路，从整个项目从 0 到 1 的链路上去分析

控制定时任务的执行

前文提及定时任务的执行，需要进行额外的控制

浪费资源，想象 10000 台服务器同时 “打鸣”
脏数据，比如，定时任务用于插入数据，会引发重复插入

要控制定时任务在同一时间只有 1 个服务器能执行

分离定时任务程序和主程序，只在 1 个服务器运行定时任务。————成本太大
写死配置，每个服务器都执行定时任务，但是只有 ip 符合配置的服务器才真实执行业务逻辑，其他的直接返回。————成本最低；但是服务器的 IP 可能是不固定的，把 IP 写的太死了。
动态配置，配置是可以轻松的、很方便地更新的（代码无需重启），但是只有 ip 符合配置的服务器才真实执行业务逻辑。
- 可以采用
  - 数据库
  - Redis
  - 配置中心（Nacos、Apollo、Spring Cloud Config）
- 问题：服务器多了、IP 不可控还是很麻烦，还是要人工修改
分布式锁，只有抢到锁的服务器才能执行业务逻辑。
- 坏处：增加成本，例如Redis服务器成本，人工编码成本；
- 好处：不用手动配置，多少个服务器都一样。
Zookeeper 实现（不推荐）

注意事项：单机就会存在单点故障。

锁

有限资源的情况下，控制同一时间（段）只有某些线程（用户 / 服务器）能访问到资源。

Java 实现锁：synchronized 关键字、并发包的类 ———— 问题：只对单个 JVM 有效
C++ 实现锁：进程中启动多线程，通过标志位控制 ———— 问题：只对单个服务进程有效

分布式锁

为什么需要分布式锁？

有限资源的情况下，控制同一时间（段）只有某些线程（用户 / 服务器）能访问到资源。
单个锁只对单个 JVM / 单个进程有效

分布式锁实现的关键

抢锁机制

如何保证同一时间只有 1 个服务器能抢到锁？

核心思想 ：先来的人先把数据改成自己的标识（服务器 ip），后来的人发现标识已存在，就抢锁失败，继续等待。等先来的人执行方法结束，把标识清空，其他的人继续抢锁。

实现的几种方式

MySQL 数据库：select for update 行级锁（最简单），但是数据库操作时间会慢一些

*（乐观锁）

✔ Redis 实现：内存数据库，读写速度快 。支持 setnx、lua 脚本，比较方便实现分布式锁。
- setnx：set if not exists 如果不存在，则设置；只有设置成功才会返回 true，否则返回 false

注意事项

用完锁要释放（腾地方）
锁一定要加过期时间
如果方法执行时间过长，锁提前过期了？
- 问题：
  - 连锁效应：释放掉别人的锁
  - 这样还是会存在多个方法同时执行的情况 * 解决方案：续期

boolean end = false;

new Thread(() -> {
    if (!end)}{
    续期
})

end = true;

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释放锁的时候，有可能先判断出是自己的锁，但这时锁过期了，最后还是释放了别人的锁
```
// 原子操作
if(get lock == A) {
    // set lock B
    del lock
}
```
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Redis + lua 脚本实现
Redis 如果是集群（而不是只有一个 Redis），如果分布式锁的数据不同步怎么办？
- 参考文章Redisson--红锁(Redlock)--使用/原理 (opens new window)

分布式锁的实现

拒绝从0到1自己写，一般而言不够高效
采用现成的库，功能齐全，而且即使有BUG，也会持续修复

Redisson 实现分布式锁

特点：

Java 客户端，数据网格
实现了很多 Java 里支持的接口和数据结构

Redisson 是一个 java 操作 Redis 的客户端，提供了大量的分布式数据集来简化对 Redis 的操作和使用，可以让开发者像使用本地集合一样使用 Redis，完全感知不到 Redis 的存在。

种引入方式

spring boot starter 引入（不推荐，版本迭代太快，容易冲突）
- redisson-spring-boot-starter (opens new window)
直接引入：
- [redisson]https://github.com/redisson/redisson#quick-start

定时任务 + 锁

waitTime 设置为 0，只抢一次，抢不到就放弃
注意释放锁要写在 finally 中

看门狗机制

redisson 中提供的续期机制

开一个监听线程，如果方法还没执行完，就帮你重置 redis 锁的过期时间。

原理：

监听当前线程，默认过期时间是 30 秒，每 10 秒续期一次（补到 30 秒）
如果线程挂掉（注意 debug 模式也会被它当成服务器宕机），则不会续期

Redisson 分布式锁的watch dog自动续期机制 (opens new window)

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